Description
Cet article propose une méthodologie pour la prédiction de la profondeur de carbonatation dans différents bétons basée sur l’utilisation d’un Réseau de Neurones Artificiels (RNA). 17 sources sont utilisées pour construire la base de données et obtenir 2278 sets de données. De plus, un des principaux avantages de cette méthode est de permettre la considération de conditions accélérées etnaturelles avec un seul modèle.
